基于知识抽取与知识推理技术的家电设计制造信息推荐方法

本发明属于家电设计制造领域，公开了一种基于知识图谱抽取与推理技术的家电设计制造信息推荐方法。该方法结合了大语言模型与知识图谱技术，能够从海量异构数据中自动化抽取知识，并通过图注意力机制与对比学习增强知识特征的表示能力。具体步骤包括：整合多源数据形成信息文档，使用预训练语言模型提取结构化知识并构建家电设计制造知识图谱；通过图注意力机制与对比学习对节点和关系进行编码，并引入TransE模型对输入信息与现有知识进行匹配评分；最终，通过生成式技术输出符合设计制造需求的推荐内容。本发明有效解决了传统设计推荐系统在语义理解、知识更新和推理能力方面的不足，提升了家电设计过程中的信息重复利用率与生产制造效率。通过引入图注意力机制与对比学习，本发明提高了模型对复杂关系与稀疏数据的处理能力，实现了精准的知识匹配与推理，为家电设计与制造提供了更智能化、自动化的信息支持。