一种在线培训课程个性化推荐方法及系统

本发明公开了一种在线培训课程个性化推荐方法及系统，涉及在线教育技术领域；该方法包括：获取用户的多模态学习交互数据，并构建包含课程、知识组件以及所述课程与知识组件之间关系的课程知识图谱；采用异构图注意力网络处理所述课程知识图谱，以追踪用户的动态知识状态；基于所述多模态学习交互数据，通过预训练的认知负荷分类模型估计用户的认知负荷水平；以及基于所述动态知识状态和所述认知负荷水平，在一个深度强化学习框架内通过最大化一个结合了知识增益奖励和认知负荷平衡奖励的累积奖励函数，生成个性化学习路径。