基于用户行为分析的个性化推荐方法和系统

本发明涉及信息推荐技术领域，公开了一种基于用户行为分析的个性化推荐方法和系统。所述方法包括获取用户的当前用户信息集，并进行数据提取，得到当前浏览喜好信息集；将所述当前浏览喜好信息集输入至预先训练完成的神经网络模型中，得到行为路径数据；根据所述行为路径数据，进行信息提取，得到关键访问字节点信息；根据所述关键访问字节点信息，生成推荐多媒体信息，并将所述推荐多媒体信息推荐给用户。所述方法能够提高推荐内容的准确度，精确向目标用户推荐个性化内容。