基于正态分位数的有限单变量可靠性数据的异常值筛选与控制限确定方法

本发明属于数据分析和统计过程控制技术领域，公开了基于正态分位数的有限单变量可靠性数据的异常值筛选与控制限确定方法，具体为获取待分析的有限单变量可靠性数据集；对有限单变量可靠性数据集进行排序，并基于排序后的有限单变量可靠性数据集计算每个数据点的经验累积分布函数值；计算每个经验累积分布函数值对应的标准正态分布分位数；建立标准正态分布分位数与排序后的有限单变量可靠性数据集的观测值之间的函数关系模型，将目标累积分布函数值代入函数关系模型，外推计算得到极端分位数，上述方式对正态、非正态乃至多模态分布的数据均能有效处理。