一种基于实时数据的电动汽车充电行为动态识别方法

本发明公开了一种基于实时数据的电动汽车充电行为动态识别方法，属于智慧交通与能源管理技术领域。该方法包括：数据预处理与特征构建、微簇初始化以及在线识别与动态更新三个阶段。首先，采集电动汽车的静态与动态充电数据，经归一化处理后形成多维特征输入；其次，利用密度聚类算法构建核心微簇与暂存微簇的初始结构；最后，基于DenStream算法对实时充电数据进行增量聚类与更新，引入时间衰减权重机制与邻域距离变化率阈值自适应策略，实现充电行为的实时识别与模式更新。系统可自动区分稳定与新兴充电模式，并通过微簇维护与清理机制保持模型的时效性与鲁棒性。