一种基于人工智能的检测识别方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的检测识别方法及系统，涉及智能识别技术领域，方法包括：构建多模态监测传感器组，采集场景多模态数据流后进行噪声抑制预处理，得到可用场景多模态数据流；搭建含特征提取分支通道和多模态特征融合通道的数据处理双通道；随后引入在线学习机制对双通道进行自适应优化更新，获得数据处理优化双通道；基于MOSFET电源切换电路控制数据处理双通道，对可用数据流进行特征提取融合与目标检测识别，输出目标检测识别结果。本发明解决了现有检测识别技术在复杂场景下，目标检测识别精度低、鲁棒性难以满足实际需求的技术问题，达到了复杂场景下目标的高精度检测识别，提升系统鲁棒性与实时性的技术效果。