一种基于扩散概率模型的钢结构导波检测信号生成方法及系统

本发明提供一种基于扩散概率模型的钢结构导波检测信号生成方法及系统，属于导波信号数据生成领域，该方法采集钢板及钢管混凝土结构的导波信号数据（含有限元模拟与实测、缺陷与正常状态），经小波变换得到时频图，输入结合多尺度卷积与注意力机制的U‑Net扩散模型训练与生成。模型在编码器、解码器和瓶颈层引入小波特征分解与融合模块，实现缺陷特征的多尺度增强。通过正向扩散与反向去噪生成高质量小波时频图，再经逆小波变换还原导波信号。系统含处理器、存储器及程序，设置数据采集、小波变换、扩散模型与逆小波模块。本发明可生成多样化高保真导波信号，缓解缺陷样本稀缺，提升检测灵敏度与准确性，为钢结构健康监测提供可靠数据支持。