一种基于深度学习的声呐信号去噪方法

本发明实施例提供了一种基于深度学习的声呐信号去噪方法，包括基于真实声呐数据生成预训练数据集，搭建对抗神经网络并完成网络初始化；基于预训练数据集生成训练数据集，并基于预训练数据集训练初始化后的对抗神经网络完成对抗神经网络的预训练；基于训练数据集训练预训练后的对抗神经网络完成对抗神经网络的训练。本发明实施例的优势主要包括高效特征提取、强大的噪声处理能力、提高目标识别准确率以及适应复杂环境的能力，实现了对复杂声呐信号的高效率、高准确度和强鲁棒性的信号去噪。