地下水水位预测方法、系统、设备及存储介质

本发明涉及数据处理技术领域，具体提供一种地下水水位预测方法、系统、设备及存储介质，包括：获取水文数据序列、气象数据序列和人为活动数据序列；将水文数据序列、气象数据序列和人为活动数据序列输入预训练模型，得到所述预训练模型输出的预测水位；所述预训练模型包括：空间特征分支，用于从输入数据中提取空间特征；局部时间特征分支，用于从输入数据中提取局部时间特征；长期时间特征分支，用于从输入数据中提取长期时间特征；特征融合层，用于将空间特征、局部时间特征和长期时间特征拼接为融合特征；输出层，用于根据融合特征生成预测水位。本发明提高了预测精度与鲁棒性，为水资源精细化管理提供了更可靠的技术支撑。