时序数据预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质

本申请涉及服务器技术领域，尤其涉及一种时序数据预测方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，该方法包括：获取待预测第一时序数据，经预处理的第二时序数据，消除缺失值、异常点及采样频率不一致等干扰；用预设验证算法检测第二时序数据平稳性，得第一平稳性检测结果以精准判定数据平稳状态；非平稳则确定对应第三时序数据，定位待平稳化数据；对第三时序数据执行多阶差分与序列分解，得平稳第三时序数据及差分阶数信息，实现非平稳数据转化；用预设自相关分析算法计算第三时序数据周期特征，结合差分阶数定预测模型参数，保障参数与数据特征适配；构建模型预测第一时序数据的结果，解决现有技术预测误差大问题，提升时序预测准确性。