基于二次分解与误差修正的Autoformer光伏功率预测方法及系统

本发明涉及光伏功率预测技术领域，具体涉及基于二次分解与误差修正的Autoformer光伏功率预测方法及系统，包括：对预处理后的光伏功率数据进行初次分解，计算若干个IMF分量序列的若干种熵值以构建特征矩阵，并基于聚类算法对特征矩阵中的序列进行聚类，获得高频子序列、中频子序列以及低频子序列；利用优化算法优化变分模态分解VMD的参数，并对高频子序列、中频子序列和低频子序列进行二次分解，获得若干个二次分解子序列；利用特征重要性评估算法，从所有气象特征中筛选出每个二次分解子序列对应的关键气象特征，并获得功率整体预测序列，通过与真实值之间的差异，获得历史误差序列，以此来修正后续的功率整体预测序列。本发明提高光伏功率预测的准确性。