一种汽轮机组润滑系统联邦学习退化预测方法

一种汽轮机组润滑系统联邦学习退化预测方法，属于汽轮机组检测技术领域。为解决对汽轮机组润滑系统故障的准确预测的问题。本发明实时获取润滑系统运行参数；本地处理模块进行数据预处理与特征提取得到汽轮机组润滑系统特征参数；退化预测模块对汽轮机组润滑系统特征参数进行输入处理、特征融合，输入到具有时间序列处理能力的深度神经网络模型中进行训练得到更新的模型参数利用联邦聚合模块进行加密处理，然后将加密后的更新的模型参数传输至中央服务器；中央服务器聚合来自各节点的更新的模型参数并解密数据，更新全局模型参数，得到更新的全局模型并分发至各本地节点；退化预测模块生成设备退化趋势报告，包括健康状态分级预警与维护策略建议。