基于多传感器融合AI的工业设备故障智能诊断方法

本发明的基于多传感器融合AI的工业设备故障智能诊断方法，属于工业设备状态监测与故障诊断技术领域，具体包括以下步骤:采集目标工业设备的原始测量信号向量及外部变量向量；依据外部变量向量，采用物理信息神经网络生成健康信号基线向量；结合原始测量信号向量与健康信号基线向量，进行向量减法运算以生成残差信号向量；将残差信号向量的序列输入至预先训练的故障诊断模型，以生成健康状态指标；依据健康状态指标与预设的故障报警阈值的大小关系，生成最终的设备状态诊断结果，本发明实现了对工业设备早期微弱故障的精确、可靠诊断，大幅降低了虚警率和漏报率。