基于混合树卷积残差网络的河流径流量预测方法及系统

本发明公开了一种基于混合树卷积残差网络的河流径流量预测方法及系统，属于人工智能与水文水资源预测技术领域。该方法旨在解决现有技术对径流序列非线性特征捕捉不足、难以兼顾时序依赖与空间异质性的问题。其技术方案通过将原始数据拆分为输入序列与目标序列并归一化，按特征通道拆分后采用深度可分离卷积模块独立建模提取局部时序特征，生成各通道初步预测子结果并合并；随后将各通道预测结果与对应序列拼接为树模型输入特征，计算初步预测结果与目标序列间残差并通过树模型拟合生成修正量；最终将初步预测与修正量相加并经逆标准化输出预测值。该方法适用于流域水资源管理、洪水预警及水利工程调度等场景。