基于多源数据融合的建筑结构健康监测方法及系统

本发明公开了基于多源数据融合的建筑结构健康监测方法及系统，方法包括：获取建筑结构相关的多源物理参数，进行预处理。利用基于健康基准数据训练的条件变分自编码器模型进行在线质量评估，依据误差计算各传感器的动态可靠性权重。构建融合物理邻近性与信号相关性的传感器空间图，利用时空图注意力网络进行深度特征学习，输出表征结构整体健康状态的全局特征向量及关键节点特征向量。构建可靠性加权‑动态贝叶斯网络模型，输出随时间演化的结构健康状态置信度。采用双重阈值决策机制结合状态转移验证与持续性分析，输出确定性的健康状态识别结果及对应置信度。输出损伤位置、损伤程度及其不确定性量化，提高了建筑结构健康监测的鲁棒性。