基于AI学习的分布式催化剂数据协同建模与隐私保护筛选系统

本发明提供基于AI学习的分布式催化剂数据协同建模与隐私保护筛选系统，涉及数据处理技术领域，包括：获取模块，用于从多个分布式数据源获取催化剂相关数据，并对催化剂相关数据进行清洗和标准化处理，得到标准化数据集；生成模块，用于基于标准化数据集分析数据分布特征，确定核心参考集，并根据核心参考集生成两组参考维度确定特征分析范围；在特征分析范围内外选取验证样本集，通过计算验证样本在特征空间中的分布密度，识别高密度区域作为关键演化节点，构建数据关联路径并生成数据校准参数。本发明实现分布式催化剂数据协同建模，同时确保隐私保护，完成数据筛选，提升催化剂性能预测的准确性与筛选效率。