基于图像处理的品控管理智能检验方法、系统及介质

本发明公开了基于图像处理的品控管理智能检验方法、系统及介质，涉及图像处理技术领域，所述方法包括：识别食品生产线的N个关键品控节点，在各节点部署多维感知网络，采集食品外观图像及多维感知数据；根据质量标准搭建食品缺陷识别双通道；将采集数据映射至双通道同步识别，输出外观缺陷特征及质量缺陷特征；融合解析特征生成品控检验结果，并完成信息库存储及可追溯品控管理。本申请解决了传统食品质量检测方法依赖人工目视检查和单一设备检测，导致检测效率低、准确性差、难以全面监控食品质量的技术问题，达到了通过多维感知网络与图像处理技术的融合，提升食品质量检测的精度和实时性，保证全流程的可追溯性的技术效果。