一种用于射频信号分类的长短期可微通道剪枝方法

本发明公开了一种用于射频信号分类的长短期可微通道剪枝方法，属于神经网络模型压缩与优化技术领域。针对现有剪枝方法在高压缩率下模型识别性能下降、忽略通道间长短期动态变化及依赖人工阈值的问题，本发明通过教师‑学生模型架构嵌入短期和长期模块，采用三阶段训练策略，短期模块基于通道特征计算得分并生成掩码动态抑制冗余通道，长期模块周期性聚类融合通道实现结构性剪枝。本发明能在保持分类精度的同时压缩模型规模和计算负载，适用于资源受限边缘设备的实时信号识别任务。