基于GOLD卫星数据的多特征融合电离层TEC建模方法及系统

本发明公开一种基于GOLD卫星数据的多特征融合电离层TEC建模方法，该方法获取待预测点的多维通道空间特征并将其输入训练后的TEC模型，输出TEC模型值。本发明通过自动化流程实现GOLD辐射数据与MIT TEC数据的时空匹配，构建融合周期性特征的输入向量，利用卷积神经网络CNN提取局部特征关联能力，同时引入空间注意力机制，实现TEC的大范围、高精度、快速监测，为GNSS电离层误差修正提供新方案。