一种基于多策略改进鲸鱼优化算法的高维数据特征选择方法和系统

本发明公开了一种基于多策略改进鲸鱼优化算法的高维数据特征选择方法和系统，通过佳点集初始化策略确保种群均匀分布，解决传统随机初始化导致的搜索盲区问题；采用鲸鱼优化与粒子群优化双种群协同机制，实现全局探索与局部开发的动态平衡；引入切线飞行扰动策略，有效增强算法跳出局部最优的能力。最终输出二进制特征选择向量，直接应用于机器学习模型训练，在医疗诊断、图像识别等领域显著提升分类精度、降低计算复杂度，为高维数据特征选择提供高效可靠的解决方案。