基于模型的用户意图分类方法、装置、设备及存储介质

本发明公开了一种基于模型的用户意图分类方法、装置、设备及存储介质，应用于金融车险领域，坐席人员可通过确定出的用户意图来提高成交率。所述方法包括：获取由输入层输入的用户评论信息；将用户评论信息输入至自然语言处理模型层后，输出转换到的用户语义特征信息；将用户语义特征信息输入至特征提取层后，输出提取到的用户评论主要特征信息；将用户评论主要特征信息输入至输出层后，输出完成分类的第一用户意图；将第一用户意图下的用户评论信息输入至预设关键短语提取模型后，通过与第一用户意图对应的评论关键词构建出关键词语义网络，并从关键词语义网络识别到最终的第二用户意图。本方案可更细粒度地识别到用户意图。