一种基于深度学习的STEP-NC加工特征识别方法

本发明涉及智能制造与数控加工技术领域，具体涉及一种基于深度学习的STEP‑NC加工特征识别方法，包括：基于真实加工工件模型建立STEP‑NC标准数据集，数据集包括工件模型和对应的加工类型和工艺参数；建立特征识别网络，所述特征识别网络包括图同构网络和Transformer图注意力网络；确定目标函数，基于目标函数和所述STEP‑NC标准数据集对特征识别网络进行训练，获得训练好的特征识别网络；将待检测的工件模型输入训练好的特征识别网络，获取待检测的工件模型的加工类型和工艺参数；本发明能够提高识别复杂零件加工特征的准确度。