碱性电解槽寿命预测方法、装置、计算机设备及存储介质

本发明涉及氢能技术领域，公开了碱性电解槽寿命预测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：采集碱性电解槽的多源运行数据；基于多源运行数据，采用预设神经网络模型构建数据驱动模型；基于多源运行数据，采用碱性电解槽电化学理论构建碱性电解槽的电压数学模型；采用预设融合方式融合数据驱动模型的输出和电压数学模型的输出，并基于融合后输出生成寿命预测指标，寿命预测指标用于预测碱性电解槽剩余寿命。本发明明确电解槽寿命衰减机理，最终生成的寿命预测指标能全面、精准地反映电解槽剩余寿命，且可依托多源运行数据动态优化，长期预测精度稳定，为电解槽的高效运维、提前规划更换提供科学可靠的决策依据。