一种基于变分自编码的钢管塔损伤特征提取方法

本发明公开了一种基于变分自编码的钢管塔损伤特征提取方法，包括如下步骤：采集实时监测数据进行预处理；输入至AS‑IntroVAE模型的编码器，映射至潜在空间，优化潜在空间分布；输入至AS‑IntroVAE模型的解码器，重建监测数据；计算重建误差，识别并分析异常区域，提取损伤类型、损伤位置和损伤严重程度；与样本进行比较，计算相似度，匹配损伤等级标签，评估风险级别；优化AS‑IntroVAE模型，持续更新健康评估报告。本发明采用改进型变分自编码方法，实现钢管塔损伤特征智能提取，具备识别精准、定位可靠和评估全面的优点。