基于工业物联网的核心部件性能预测方法、系统、设备及介质

本申请公开了基于工业物联网的核心部件性能预测方法、系统、设备及介质，涉及技术领域。本申请通过五平台架构，包括用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台和生产对象平台实现，通过实时获取核心部件在运行周期内的多维特征向量并执行特征对齐处理，采用聚类算法对核心部件性能衰退模式进行聚类，生成反映不同衰退阶段的原型向量，并结合设备工况标签建立性能衰退演化路径的知识图谱，通过贝叶斯定理的推理方法结合知识图谱计算预测结果，同时根据预测及实际结果更新关系边权重和置信度，能够准确预测核心部件性能衰退，提高预测准确性和可靠性，延长设备使用寿命，优化维护策略，减少非计划停机时间和维护成本。