基于电力大数据的配电网故障预测方法及系统

本发明公开了基于电力大数据的配电网故障预测方法及系统，涉及大数据处理技术领域，方法包括：按照预设多维配电网采集指标，采集目标配电网的历史大数据构建离线轨迹数据集；提取该数据集结构信息构建近邻状态图；基于近邻状态图进行结构熵最小化划分，切割层次化划分树获得高、中、底层子划分树；接着进行分层建模，引入结构熵项进行损失分析构建配电网故障预测器，利用其执行故障预测。本发明解决了传统配电网故障预测难以精准整合多源电力数据、适配配电网多尺度层级以及保障预测鲁棒性的技术问题，达到了对配电网相关运行数据的有效处理、适配电网多层面结构并提升预测结果的稳定性，从而能够精准预判配电网故障的技术效果。