一种基于多源异构数据的智能特征提取与动态评估系统及方法

本发明公开了一种基于多源异构数据的智能特征提取与动态评估系统及方法，属于数据处理与人工智能建模技术领域。系统包括数据采集模块、特征工程模块、动态评估引擎、模型训练与更新模块、可解释性分析模块及结果展示模块。本发明通过动态权重自适应算法与滚动学习机制，实现了异构数据特征的自适应优化与模型性能的持续提升，显著增强了系统在高并发、多维异构数据环境下的处理稳定性与实时性。该系统可广泛应用于大规模异构数据分析、系统鲁棒性建模及模型性能评估等技术场景。