基于机器学习的通信设备生产智能管理系统

本发明涉及通信生产管理技术领域，公开了基于机器学习的通信设备生产智能管理系统。该系统包括生产数据采集模块、特征工程构建模块、动态聚类分析模块、异常检测引擎模块及生产决策优化模块。生产数据采集模块实时采集多源传感器数据并转换为统一时间戳的标准化序列；特征工程模块提取时域统计特征、频域能量特征及设备状态关联特征，生成高维特征向量集合；动态聚类模块采用增量式算法在线划分聚类簇；异常检测模块基于聚类标签建立多层级高斯混合模型，通过马氏距离量化异常概率；生产决策模块整合结果生成设备维护优先级排序及生产节拍调整指令。该系统实现通信设备生产全流程的智能监控与动态优化，适配复杂生产环境的实时变化需求。