一种基于混合模型的风速风向预测方法及系统

本发明涉及一种基于混合模型的风速风向预测方法及系统，方法步骤包括：采集风速风向数据，并对所采集数据进行预处理；采用变分模态分解算法对于预处理后的数据进行分解，得到若干段本征模态分量和残差；采用小波变换对变分模态分解分解得到的残差进行二次分解，得到残差的长期背景趋势以及高、中、低频分量；对于各本征模态分量以及残差二次分解结果，分别使用独立的GRU模型预测未来若干步的预测序列，并将各个预测子序列进行叠加与反归一化，得到最终的风速风向预测结果。与现有技术相比，本发明能够有效解决现有方法在处理非平稳和复杂风速风向数据时的不足，并且具有较强的泛化能力，适用于不同风场和极端气象条件下的风速风向预测。