一种面向多模态数据的事件脉冲特征提取方法及系统

本申请属于多模态数据处理技术领域，公开面向多模态数据的事件脉冲特征提取方法及装置，解决现有技术固定滑动窗口耗计算资源、单一模态分析忽略跨模态信息互补性、难捕捉事件瞬时脉冲特征、多模态数据融合难导致实时性差误报漏报率高的问题，方法：实时接收多模态原始数据流并预处理，各模态独立执行事件检测，通过事件检测函数结合基于指数加权移动平均的自适应阈值判定事件窗口；多模态均检测到事件时，通过核函数计算最优时间偏移量校准；对事件窗口数据用轻量化特征提取函数生成事件脉冲特征，本申请降低计算资源消耗、提升检测鲁棒性与时间同步精度，适配边缘设备，支撑工业物联网自动驾驶安全监控等场景实时决策。