一种沉积旋回识别模型构建、储集体预测方法和装置

本发明公开了一种沉积旋回识别模型构建、储集体预测方法和装置。所述沉积旋回识别模型构建方法包括：从预先建立的样本集数据中获取训练集数据和验证集数据，样本集数据包括多个单井各层段的地层特征数据和单井各层段的沉积旋回标签，沉积旋回标签包括自旋回和它旋回；将训练集数据包括的单井各层段的地层特征数据输入预先建立的机器学习模型中，得到单井各层段的沉积旋回预测结果，基于沉积旋回预测结果和训练集中的沉积旋回标签确定模型误差，直至模型误差符合收敛要求，得到训练好的机器学习模型；利用验证集数据优化训练好的机器学习模型，得到沉积旋回识别模型。能够对地层中的自旋回和它旋回进行准确识别，进而提高储集体的预测精度。