保险用户意图识别模型训练方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及人工智能技术领域，适用于金融场景，尤其涉及一种保险用户意图识别模型训练方法、装置、设备及存储介质，包括，获取用户和保险的交互信息；根据交互信息获取用户的显式意图以构建意图矩阵；根据意图矩阵构建去偏差的意图子图，根据去偏差的意图子图获取用户的第一去偏差系数及保险的第二去偏差系数；根据第一去偏差系数及第二去偏差系数获取每个意图下的用户及保险的去偏差嵌入；根据用户及保险的去偏差嵌入确定目标函数，根据目标函数对图卷积网络进行训练得到用户意图识别模型，模型可以精准识别保险用户的真实意图，提高了保险用户意图识别模型进行用户意图识别的准确性，进而提高客户转换率。