一种基于扩散模型的多能源-负荷场景生成方法及装置

本发明涉及一种基于扩散模型的多能源‑负荷场景生成方法及装置，将多能源负荷数据与条件信息输入无分类器条件扩散架构的时空与跨维度分解重建网络；将多能源负荷数据投射为时间序列嵌入与跨维度特征嵌入；对条件信号与扩散步数一同进行编码得到条件嵌入向量；重建网络包括时间通道与特征通道，由编码器捕获全局上下文关系，并通过解码器基于条件嵌入向量融合条件信息；其中特征通道的解码器后还设有STAR模块；将时间通道和特征通道的输出整合后进行逐层去噪，生成多能源‑负荷场景。与现有技术相比，本发明考虑建筑群冷、热、电负荷和可再生能源出力之间的自相关性、互相关性和错位相关性，实现了条件控制下的高保真情景生成。