训练数据集生成方法、装置、设备、存储介质及产品

本发明公开了训练数据集生成方法、装置、设备、存储介质及产品；该方法包括：获取目标数据库中每个表之间的外键约束关系；根据外键约束关系构建无向图数据结构；根据无向图数据结构，通过预设随机性算法生成结构化查询语言SQL查询语句；通过指定派生表的方式对SQL查询语句进行改写，得到SQL派生查询语句；执行SQL查询语句以及SQL派生查询语句，记录目标数据库对应的优化器针对所执行的查询语句产生的目标执行计划、以及执行目标执行计划消耗的时间，并根据记录结果生成训练数据集。本发明生成的训练数据集能够充分覆盖目标数据库中各表的数据分布特点，生成的数据具有多样性、平衡性，保证了深度神经网络训练结果的准确性。