基于储能高压箱的故障类型确定模型的训练方法及装置

本申请提供一种基于储能高压箱的故障类型确定模型的训练方法及装置。该方法包括：获取待训练数据集；其中，待训练数据集中包括储能高压箱在发生故障时的历史数据矩阵和历史数据矩阵对应的标签向量，历史数据矩阵的每一行中包括储能高压箱在进行放电操作时预设参数在各时刻下的状态信息，标签向量表征储能高压箱的实际的故障类型；根据历史数据矩阵和预设的标准矩阵，确定目标特征矩阵；其中，标准矩阵中的元素表征预设参数的参数值范围；根据目标特征矩阵以及对应的标签向量，对初始模型进行训练，得到训练完成的故障类型确定模型；其中，故障类型确定模型用于预测储能高压箱的故障类型。本申请的方法，提高了确定储能高压箱的故障类型的精度。