一种非侵入式负荷辨识方法及系统

本发明提出一种非侵入式负荷辨识方法及系统，方法包括以下步骤：构建设备启停状态识别模型获取设备的启停状态子数据集；构建基于因子隐马尔可夫的负荷分解模型对处于启状态的数据进行训练和非侵入式负荷分解，得到负荷分解结果；利用自注意力机制提高负荷分解精度，设定启停状态子数据集的划分条件；构建边缘计算框架，利用边缘计算获取和预处理电压和电流数据，将数据传输到云端，进行特征量加工；本发明实现对各个用电设备及其工作状态的高精度辨识，改善单一的非侵入式负荷辨识技术在设备同时运行且波动较大时可能无法及时有效的监测异常状态的问题。