基于含注意力机制时间卷积网络的风电系统暂态稳定分析方法与系统

本发明涉及智能电网技术领域，公开一种基于含注意力机制时间卷积网络的风电系统暂态稳定分析方法与系统，该方法在考虑不确定性组合下采集风电系统的暂态稳定样本，根据样本特征中故障切除瞬间同步发电机特征数据计算同步发电机的受扰严重程度指标，去除非受扰严重机组以实现特征降维，并筛选边界样本进行增强，重构原始样本集；最后构建含注意力机制时间卷积网络的暂态稳定评估模型并训练验证。本发明在考虑时序特征高维冗余及样本不均衡问题同时采用含注意力机制时间卷积网络提取时序特征间的因果关联性，与现有的风电系统暂态稳定分析方法相比，能够准确、快速地进行暂态稳定评估。