一种电力设备的故障监测报警方法及系统

本发明公开了一种电力设备的故障监测报警方法及系统，涉及电力设备状态监测技术领域，包括对可解释性向量应用注意力机制，生成加权可解释性向量，对残差序列使用STL算法分解，得到趋势分量，结合加权可解释性向量，生成趋势特征，将趋势特征输入GRU网络，生成初始状态评分，结合变更点时间戳得到状态评分，进行分级报警；通过K熵、局部吸引子维数与调整异常扩散指数的综合复杂度分析，实现对混沌与超扩散异常的精准捕获，提高了早期故障的检测灵敏度，通过注意力机制结合变更点时间戳引导的动态状态评分，增强了结果的可解释性，提升了报警的及时性与实用性。