基于强化学习的动力系统故障辅助决策方法及装置

本发明提供一种基于强化学习的动力系统故障辅助决策方法及装置，该方法包括：在仿真模型发生故障的情况下，根据故障特征对仿真模型的故障类型进行诊断，得到故障类型信息；基于专家知识库对故障类型信息进行故障成因推理，得到故障成因推理结果；基于故障处置辅助决策模型根据故障成因推理结果和实时工况信息生成故障处置策略，以供处置模型根据故障处置策略生成控制指令。本发明所述方法及装置能够根据故障成因和实时工况信息，生成优化的故障处置策略，实现对动力系统的精细化控制，并最终达到故障处置的控制目标，提高了动力系统故障预测准确性和及时性。