一种粉煤灰复合材料采空区充填体界面质量智能评估方法

本发明提供了一种粉煤灰复合材料采空区充填体界面质量智能评估方法，属于矿业工程与人工智能检测交叉技术领域；首先，采集充填体界面质量特征数据，包括界面声波信号、应力应变、粉煤灰复合材料物理参数及环境工况数据；其次，构建多物理场数据补全模型，对采集的声波、应力、温度、含水率数据进行无监督学习，生成全域空间分布的补全数据；其次，构建多场融合的界面质量指数预测模型，将多源数据输入模型获得界面质量指数；最后，结合质量指数实现界面缺陷模式分类与等级评估，生成针对性维护策略。本发明提供了一种融合多源数据、兼顾实时性与全面性的智能评估方法，以解决界面质量评估滞后、精度低、破坏性大等行业痛点。