一种故障类正则化约束的电梯鼓式曳引机增量诊断方法

本发明公开了一种故障类正则化约束的电梯鼓式曳引机增量诊断方法，包括基础阶段以及一个或者多个增量阶段，可以利用鼓式曳引机不同位置传感器采集信号构建的类增量故障诊断网络中引入训练类代价敏感性向量和辅助类代价敏感性向量，分别构建类正则约束分类模块和类正则约束辅助分类模块，从而通过多个增量阶段，使模型掌握新类型故障准确诊断能力的同时，维持较高的旧故障可靠判别能力，提升模型持续诊断准确性，推动深度学习方法更好应用于鼓式曳引机故障诊断领域。