一种基于时序图卷积网络的配电网故障定位方法

本发明公开一种基于时序图卷积网络的配电网故障定位方法，包括以下步骤：1)获取配电网节点时序测量数据，并进行预处理，得到多个局部时序片段；2)利用多层一维卷积网络对局部时序片段进行特征提取，得到时序特征；3)利用时序图神经网络对时序特征进行处理，得到节点特征；4)利用全连接层对节点的特征进行融合与映射，输出故障定位结果。本方法能够同时捕捉局部特征模式与全局故障传播动态，大幅提升了配电网故障定位的准确率，为智能电网系统的安全稳定运行提供了坚实的技术支撑。