用户类型的识别方法、装置以及电子设备

本申请公开了一种用户类型的识别方法、装置以及电子设备。涉及人工智能领域，该方法包括：获取目标用户的初始特征以及每个初始特征的特征值，构建初始特征与用户类型的分类维度之间的因果图，并根据因果图中的边从初始特征中筛选目标特征，其中，目标特征用于识别目标用户在分类维度下的用户类型；由各个目标特征下的特征值构成目标特征值矩阵，并将目标特征值矩阵输入目标分类模型中，得到目标用户的用户类型，其中，目标分类模型的模型参数通过预设优化算法和边际贡献值优化得到，边际贡献值为目标特征与分类维度之间的边际贡献值，目标分类模型为增量学习模型。通过本申请，解决了相关技术中使用传统模型对用户进行分类的准确率较低的问题。