一种基于大模型的变压器故障诊断方法、设备及介质

本发明涉及一种基于大模型的变压器故障诊断方法、设备及介质，该方法获取变压器运行过程中的实时监测数据输入至预训练的大模型，大模型执行以下步骤以实现故障诊断：对实时监测数据进行跨模态特征融合，构建电化学特征子空间和机械热力特征子空间，分别在两个特征子空间内计算参数间的耦合强度，识别参数异常波动的传递链路，标记故障特征候选项；基于故障特征候选项生成初步故障假设，并验证其合理性，基于通过验证的故障假设构建可解释性证据链，计算每条证据链的可信度得分并筛选得分最高的故障诊断路径，得到变压器故障诊断结果。与现有技术相比，本发明提高了故障诊断准确性和可解释性，降低了误报率，实现了变压器故障的智能化诊断。