基于PCA-SVM算法的复合材料反射率光谱信息分类方法和系统

一种基于PCA‑SVM算法的复合材料反射率光谱信息分类方法和系统。该方法包括：采集复合材料样品反射率光谱数据；预处理数据以消除测量偏差、统一数值尺度；通过主成分分析对预处理后的高维光谱数据降维，提取保留主要方差信息的特征成分；基于降维特征，采用支持向量机以“一对其余”策略构建多标签分类模型；对测试样本预测，经概率输出与阈值处理生成多标签分类结果；利用多标签评估指标分析分类性能。系统的数据处理模块执行预处理、降维、建模、预测、评估操作。本发明适用于多成分复合样品的无损识别，兼顾可解释性与识别精度，有效克服传统方法在特征重叠、样本不足等条件下的性能瓶颈，实现对复合材料的高效、精准分类。