基于飞行模拟机数据的飞机风险模型训练数据集设计方法

本发明提出基于飞行模拟机数据的飞机风险模型训练数据集设计方法，涉及航空安全与飞行数据分析技术领域，包括模拟机与QA R数据参数匹配、基于QAR初始条件复现的飞行模拟机数据有效性的验证、模拟机飞行风险数据采集和基于模拟机风险数据集建模并以QAR数据验证四个步骤；本发明通过参数匹配建立QAR参数与模拟机参数的映射关系，实现语义对齐，然后基于QAR初始条件复现进行模拟机数据有效性验证，确保仿真数据与真实数据的一致性，接着利用数据提取平台同步采集多源风险数据，构建高保真数据集；最后利用LSTM等深度学习模型进行训练验证。本发明能够生成足量、高质量的风险训练数据集，为飞机风险识别模型提供可靠的数据基础。