基于多通道Swin Transformer的中药制药产线时空故障预测方法

本发明公开了一种基于多通道Swin Transformer的中药制药产线时空故障预测方法，包括：数据获取与预处理：采集中药制药产线的多设备数据，预处理后构建时空图数据；其中，时空图数据由节点特征矩阵与图结构共同组成；构建融合空间特征提取模型；将时空图数据作为融合空间特征提取模型输入，以获得融合空间特征特征；基于Swin Transformer的三级架构构建时间特征提取模块，处理融合空间特征，以获得时间维度上的特征表示；故障预测：将时空融合特征输入预测模块，输出未来预设时间步的设备状态预测值。本发明通过获取中药制药过程中多设备数据，实现了基于多尺度时空特征的设备状态复杂故障预测。