基于特征增强的小样本旋转故障诊断方法、系统及介质

本发明创造公开了一种基于特征增强的小样本旋转机械故障诊断方法，属于故障诊断模式识别技术领域，包括以下步骤：获取旋转机械的振动信号样本集，样本集包括训练集和测试集；基于训练集获得预训练的特征增强模块，将训练集和测试集输入至预训练的特征增强模块，得到增强后的训练特征和测试特征；对增强后的训练特征和测试特征进行主成分分析PCA降维，基于预设的累计贡献率阈值筛选主成分。本发明构建端到端小样本诊断体系，通过各模块协同优化，让有限小样本数据在特征挖掘、精炼、诊断，全流程高效流转，覆盖轴承、齿轮箱等多类旋转机械故障诊断，适配工业现场小样本、多工况需求。