一种多模态数据融合的智能分类方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，揭露了一种多模态数据融合的智能分类方法及系统，所述方法包括：对多个异构数据源的原始数据集进行标准化处理，得到原始数据集的预处理特征集；对预处理特征集进行多模态数据融合，得到预处理特征集的融合特征向量；根据融合特征向量中文本特征向量和图像特征向量的注意力权重，对融合特征向量进行加权求和，得到融合特征向量的上下文感知表示；确定上下文感知表示与预设类别中心的语义相似度，根据语义相似度，动态调整预处理特征集的分类阈值，生成预处理特征集的初步分类结果；对初步分类结果进行上下文一致性校验，得到预处理特征集的目标分类结果；本发明可以提高多模态数据融合的智能分类的准确率。