一种基于多传感器数据融合的不安全吊装行为识别方法

本发明公开了一种基于多传感器数据融合的不安全吊装行为识别方法，包括：步骤1：通过多传感器数据采集，实时采集多维监测数据；步骤2：数据预处理与数据融合，对所述多维监测数据依次进行数据同步与对齐、数据清洗与异常值处理、滤波去噪、特征提取及数据标准化归一化处理，再采用加权融合算法构建多源融合特征矩阵；步骤3：从所述多源融合特征矩阵中筛选与不安全吊装行为关联的核心特征；步骤4：基于安全规则库的确定性识别，建立量化安全规则库，将所述核心特征与规则库判定逻辑匹配，输出初步识别结果；步骤5：识别结果验证与预警，通过多源数据一致性验证、时间序列连续性验证修正初步识别结果，依据修正结果触发分级预警。